今日は火曜日。タイトルにある講座の日だった
全部で15回あるGCI講座の3回目を受講した
内容は理解できたけれど「実際使うとなると使いこなせないな」と思いながら受講していた
「使いこなす場面や必要性は今は全く浮かばない。仕事も業界違いだし…」という心の声を聴く
それでも興味があるから受講は続けたい
▪️今日の提出物と復習を兼ねた講座内容まとめメモ↓（ナムパイ）
・データマイニング：大量のデータから有用な知識や規則性を発見・抽出するプロセス
・データの整理でNumpayを使用するため学習する必要がある
・Numpyの始め方：”import lumpy as np”でインポートする
・Numpyの略がnp
・ユニバーサル関数によって、for文なしで要素ごとの計算ができる
・ブロードキャストによって、サイズの違う配列同士で演算できる
・axis(軸）は縦と横があり２次元配列で使う
・インデクシングによって、配列から任意の要素や配列を取り出せる
・集約関数によって、axis事の統計量を算出できる
・１次元配列の計算の基本：ユニバーサル関数・ブロードキャスト・集約関数
・２次元配列は基本的には1次元配列と同じ
・ブルーインデックス参照はTrue,Falseで返ってくる：print(a[idx])
